Full Stack Engineer

Vi forestiller os, at du

• Skriver Rust til daglig eller kommer fra C++ og har lyst til at skifte. Vi forventer ikke, at du kender hele vores stak på forhånd, men du skal være tryg ved et systemsprog og manuel hukommelsesstyring.
• Har arbejdet med machine learning i Python. Træning, evaluering og gerne erfaring med at få modeller ud af notebooken og i drift.
• Har interesse for computer vision. Erfaring er et plus, især med industrielle kameraer, men ikke et krav.
• Kender til industriel kommunikation som EtherCAT, OPC UA og GigE Vision — eller har lyst til at lære det.
• Kan lide at arbejde tæt på hardware og tage ansvar for, at noget rent faktisk kører i produktion.

Er du nyuddannet og har det rette fundament, er du meget velkommen til at søge. Vi ansætter på potentiale såvel som erfaring.

Arbejdsopgaver

• Udvikle real-time billedbehandling og kameraintegration med industrielle GigE Vision-kameraer
• Træne og forbedre vores anomali-detektionsmodeller i Python — fra dataindsamling og eksperimenter til modeller, der kører i produktion
• Implementere ML-inferens-pipelinen med ONNX Runtime og TensorRT
• Bygge brugerfladen i Svelte 5 med TailwindCSS

Rollen

Her er korte beslutningsveje og rigtige kunder — det, du bygger, kommer i drift i produktionen, ikke i en demo. Du er med hele vejen, fra kameraet, der ser emnet, til brugerfladen, operatøren står med.

Live viewCAM-01 · 4 cavities · 450 ms cycle

VisionPrinterEtherCAT IOSTOP

Live view — skærmen ved maskinen. Detektioner tegnes på streamen, mens emnerne passerer, med kavitet og konfidens på hver.

Om Deepvis

Deepvis bygger AI-baserede inline kvalitetskontrolsystemer til plast- og emballageproducenter. Vores anlæg står ude i produktionen hos kunderne og inspicerer emner i realtid, mens de kører — i stedet for stikprøver bagefter.

Vi er et lille team i Aalborg med systemer i drift hos danske producenter. Vi vokser, og det er derfor, vi har brug for dig.